端到端大模型算法实习生

岗位描述

1. 负责智能辅助驾驶端到端算法的设计与研发，内容包括但不限于BEV感知，Lidar感知、占据网络、目标检测跟踪与预测、多模态大模型、强化学习算法等；
2. 负责端到端算法在智能辅助驾驶应用中的开发、迭代、优化、部署等。
3. 具有深度学习、目标检测、多模态大模型、强化学习算法及任一相关领域项目经验优先；
4. 计算机、电子等相关专业背景，有论文发表经验者优先，有BEV感知研发经验优先；
5. 精通PyTorch深度学习算法框架，有相应的模型设计和实现经验；
6. 具备良好的沟通、协作能力；
7. 实习时间不短于4个月，每周出勤不少于4天