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岗位描述

  1. 面向网页、代码、PDF/文档、多语言等不同类型的数据,研究数据构造、提取、解析、清洗、去重、质量评估、过滤和数据选择等方法。
  2. 分析不同数据源的数据特征和质量问题,通过统计分析、数据抽样、错误案例及必要的实验评估处理效果。
  3. 结合预训练模型的训练与评测结果,理解不同数据处理方式对模型效果的影响,并持续迭代数据方案。
  4. 设计、开发和优化大规模预训练数据处理管线,关注数据正确性、处理效率、资源成本… 任职要求
  5. 具备扎实的编程基础,熟练使用 Python,能够完成数据分析、算法实现和工程开发。
  6. 在数据算法或大规模数据工程至少一个方向有扎实积累,并具备跨越两个方向解决实…

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