车载视觉感知算法工程师（智能座舱）-南京

岗位描述

1. 图像与视频数据处理分析。 根据业务场景定义数据采集、清洗和标注规范，建设训练集与评测集，分析数据覆盖、标注质量和困难样本，为模型训练与优化提供依据。
2. 深度学习算法研发与训练。 面向目标检测、分类、分割、关键点、跟踪或视频理解等任务，完成模型选型、训练调优和实验对比，建立可复现的训练与评测流程。
3. 业务场景问题定位与优化。 针对实车、现场测试或产品使用中出现的误检、漏检、结果不稳定等问题，结合原始…
4. 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子、自动化或相关专业，7 年及以上计算机视觉、深度学习或相关算法研发经验。
5. 熟练使用 Python、PyTorch 和 Linux，…