智能决策算法工程师

岗位描述

设计适配用户、商家、骑手、平台的4方平台分配机制和算法，提升日均6000万订单的履约体验，优化500万骑手的效率和收入。具体职责如下： 1. 探索万人万单的超大规模匹配算法：针对调度系统内多样的调度决策行为进行分析，包括但不限于过滤、压单、指派、推荐、改派等，基于模仿学习、强化学习等方法对已有的调度决策行为端到端建模，使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架进行模型训练与迭代，持续提升调度效果； … 1. 优秀的发现问题、调研和创新能力，有决策智能、强化学习、模仿学习等相关方向论文发表候选人优先； 2. 熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，有强化学习或模…